Não é automação. É inteligência!




 

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Estou trabalhando em software empresarial há mais de 20 anos e experimentei muitas transformações em primeira mão. Na década de 1990, começamos a falar sobre o software ERP (enterprise resource planning), que foi definido como “um método para o planejamento e controle efetivos de todos os recursos necessários para realizar, fazer, enviar e contabilizar pedidos de clientes na fabricação, empresa de distribuição ou serviços. “O foco naquele momento era centralizar as informações em um banco de dados que serviria como um repositório central. Era mais fácil controlar e consumir dados de vários módulos ou sistemas. Esse foi o começo da automação.

A evolução da tecnologia e da internet trouxe um enorme influxo de ERPs, trazendo consigo uma arquitetura de sistema de três níveis. O foco naquele momento era apenas para obter os dados certos e protegidos. Agora estamos analisando a adoção de software corporativo em um modelo de assinatura – por meio da adoção da nuvem. Mas isso é apenas o começo de uma grande ruptura. É a digitalização que estará acontecendo durante a próxima década.

Entre cada interrupção que presenciei nesta indústria de software corporativo, especificamente em relação a ERPs, há uma lacuna predominante que não é coberta: inteligência real (AI). O desenvolvimento de software teve como objetivo preencher essa lacuna com integrações, interfaces e programas focados principalmente na centralização e soluções centradas em dados para tarefas de automação e trabalho intensivo. Ajudei organizações com código que automatizavam tarefas repetitivas, como aplicativos de reconciliação bancária e recebimento. Hoje, há um nome para software que pode ser treinado (ou programado) para imitar a interação humana com um computador, concluindo tarefas repetitivas e de alto volume. É chamado automação de processamento robótico (RPA). Infelizmente, tudo isso ainda é falta de inteligência.

Automação não significa sempre inteligência

Muitas empresas estão criando organizações internas com o título de “automação”. Na verdade, a Gartner indica que apenas 4% das organizações não têm nenhuma iniciativa digital. Na maior parte, essa iniciativa digital está focada apenas na automação sobre inteligência.

O primeiro projeto de automação mais comum que vejo mais e mais em várias organizações é a automação do processo de pagamento. Começou há algum tempo com o reconhecimento óptico de caracteres (OCR), que era um RPA que se concentrava apenas na automação, mas hoje é muito mais do que apenas reconhecer e inserir os valores em um sistema. Estamos caminhando para um entendimento mais avançado do que está sendo processado pelos OCSs – estamos adicionando essa inteligência à automação. Estamos contextualizando e usando AI e aprendizado de máquina (ML) para acelerar o fluxo de contas a pagar, o que incluiu vários pontos de intervenção humana originalmente. Minha empresa teve a oportunidade de trabalhar com muitas organizações globais e vários ERPs sobre como automatizar os processos de pagamentos como parte de sua jornada inicial para a automação.

A falta de inteligência nos RPAs não deve limitar o valor estratégico de suas iniciativas de automação. Os RPAs são importantes para fornecer uma ponte para a automação total, mas eles não são a solução final para sua transformação digital.

O que vem a seguir na sua transformação?

Os RPAs são valiosos, mas não resolvem todos os seus problemas. Tenho certeza de que elas permitirão que as empresas preencham a lacuna e acelerem a transição para automatizar muitas de suas tarefas. É importante ser eficiente em todos os níveis, o que significa gastar menos e gerenciar os fatores de risco.

Eu penso em RPAs como “bots idiotas” que podem ajudar com tarefas simples. Mas esteja ciente de que os RPAs não são uma equipe de consultores treinados com habilidades de automação robótica que podem levar sua organização ao próximo nível. Eles precisam ser moldados com conhecimento de negócios adequado e uma visão de alto nível. Na minha opinião, esses bots, baseados em como você implementa sua solução de automação de processos, podem evoluir para uma solução mais “inteligente” com os ingredientes de AI e ML.

Ao formular sua iniciativa de automação, você deve começar criando um mapa de seus processos de negócios atuais, identificando cada tarefa com ceticismo crítico. Com base em minha experiência, é mais fácil pensar em seus processos de um ponto de vista externo, pois é natural que uma parte externa desafie suas práticas existentes.

Em seguida, você pode identificar quais tarefas são repetitivas ou sem inteligência. No processo de contas a pagar, é difícil saber sempre quando uma ordem de compra fica sem fundos e uma fatura recentemente ingerida é rejeitada no final do processo de contas a pagar. Este é apenas um exemplo simples, mas há muitos outros casos em que uma percepção maior requer intervenção humana e pode ser facilmente automatizada.

A partir daí, você tem que desafiar cada processo e mapear como você pode adicionar inteligência a essa tarefa. Nesse ponto, você pode começar a explorar o software genérico RPA ou um produto específico – ou até mesmo criar uma nova solução a partir do zero.

É importante ter em mente que trabalhar com um parceiro que representa apenas uma única ferramenta de RPA pode prendê-lo a uma metodologia exclusiva para automação, e sua solução pode ser cega em uma direção ou inclinada para outra.

Finalmente, você pode começar a minimizar as barreiras típicas encontradas nesses tipos de iniciativas. Certifique-se de formular um plano detalhado com um retorno de investimento (ROI) viável, incluindo como a integração ajudará a superar os problemas de ERP. Só então você pode procurar patrocínio executivo.

O futuro da automação inteligente

Ao procurar soluções de automação, é importante evitar a seleção de um parceiro que ajudará você a automatizar apenas com o software. É importante identificar as ferramentas de RPA que não possuem recursos de inteligência artificial. A automação de tarefas de trabalho intensivo continuará a progredir, mas cabe a você escolher uma abordagem que traga a inteligência correta para seus processos.


Escrito por Gustavo Gonzalez Figueroa, Conselhos Forbes. Diretor de Tecnologia na Convergência de TI liderando a estratégia de tecnologia, parcerias e relacionamentos externos. Fonte: https://www.forbes.com