Descoberta de Dados
Data Discovery, ou Descoberta de Dados, é um processo e uma tecnologia que visa identificar, localizar e classificar os dados em uma organização, independentemente de onde esses dados estejam armazenados.
O objetivo principal do Data Discovery é entender quais dados uma organização possui, onde eles estão localizados, como são usados e quem tem acesso a eles.
O processo de Data Discovery envolve as seguintes etapas:
Identificação de Fontes de Dados
Identificar todas as fontes de dados na organização, incluindo bancos de dados, sistemas de arquivos, aplicativos, nuvem, dispositivos móveis e outros.
Coleta de Metadados
Coletar metadados associados aos dados, como informações sobre a origem, o tipo de dados, a localização e a data de criação.
Indexação e Classificação
Indexar os dados para facilitar a busca e a recuperação, além de classificá-los com base em categorias relevantes.
Mapeamento de Relações
Identificar as relações entre diferentes conjuntos de dados e fontes para entender a interconexão dos dados.
Identificação de Dados Sensíveis
Identificar dados sensíveis ou regulamentados que requerem proteção especial, como informações pessoais ou financeiras.
Análise de Padrões de Uso
Analisar os padrões de uso dos dados para entender como são acessados, compartilhados e modificados.
Auditoria de Acesso
Registrar e analisar quem acessou os dados, quando e com que finalidade.
Mapeamento de Fluxos de Dados
Rastrear como os dados fluem entre diferentes sistemas e usuários.
O Data Discovery é fundamental para várias finalidades:
Gestão de Dados
Ajuda a organização a gerenciar seus dados de maneira eficaz, garantindo que eles sejam usados de maneira apropriada e eficiente.
Conformidade Regulatória
Facilita a identificação e proteção de dados sensíveis, ajudando a cumprir regulamentações como LGPD, GDPR, HIPAA, PCI, entre outras.
Segurança de Dados
Ajuda a identificar riscos de segurança, como dados sensíveis sendo armazenados de forma inadequada ou acessados por usuários não autorizados.
Eficiência Operacional
Permite que a organização otimize seus processos, uma vez que os dados são melhor entendidos e aproveitados.
Resposta a Incidentes
Ajuda na resposta a incidentes de segurança, permitindo identificar rapidamente quais dados podem ter sido comprometidos.
Planejamento de TI
Auxilia no planejamento de TI, uma vez que a organização tem uma visão abrangente de seus recursos de dados.
A tecnologia de Data Discovery pode variar, incluindo ferramentas de software específicas que automatizam a identificação e classificação de dados. É uma parte essencial da gestão eficaz de dados em ambientes corporativos modernos, onde os dados são abundantes e estão distribuídos por várias fontes.
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